随着生成式AI大模型在2023年的爆发式增长，一个崭新的未来医疗生态正在逐渐成形。

11月30日-12月1日，一场医疗科技界最强盛典在合肥成功举办。由合肥市人民政府、动脉网、蛋壳研究院等联合主办，合肥市发改委、合肥市经信局、合肥市卫健委等单位协办的“2023未来医疗科技大会”如期而至，上百家全球知名的生物医药企业和上百位来自政产学研医投等产业的重磅嘉宾参加会议，就医疗产业创新领域的热点话题展开了分享与讨论。

凭借在中医垂直领域大模型方面的突破性创新成果，大经中医受邀参会并在备受瞩目的“生成式AI场景创新应用论坛”作主题分享。大经中医副总经理、研发总负责人赵静女士以《中医结合人工智能：从数据到产品和服务》为主题，介绍了公司在中医大模型构建与训练方面的思考。

2023年初，ChatGPT和Med-PaLM等大型语言模型高分通过美国执业医师考试（USMLE），这一成就使生成式AI在医疗领域的应用赢得了前所未有的关注。然而，其在中医问题的回答上却只能用糟糕来形容。即便是到了今天，最新的GPT4也常常“记错”中医基本方剂的组成，更谈不上为医生的临床决策提供支持。这种糟糕表现的背后既有中医语料的总体匮乏，也有各种语料的标准凌乱，甚至自相矛盾。

大经中医副总经理、研发总负责人 赵静

2023年7月，大经中医在南京发布了“岐黄问道·大模型”，率先将生成式AI引入到中医药领域。训练“岐黄问道·大模型”的中医语料库堪称豪华，既包括1100多万条中医知识图谱数据，还涵盖了1500本经过精细校对的中医古籍和文献数据，10万份真实中医专家医案数据，10万条脉象、舌象、经络、穴位数据和200万条真实的中医临床诊疗数据，丰富的高质量语料数据让大模型在中医问题的回答上实现了质的飞跃。

在“生成式AI场景创新应用论坛”现场，赵静女士着重介绍了中医知识图谱对“岐黄问道·大模型”的强化作用。

知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）的结合是现代人工智能领域的一个重要发展方向。具体来说，知识图谱作为一种结构化的知识库，它以图形的方式存储信息，每个节点代表一个实体，节点之间的连接线代表实体间的关系。这种结构使得知识图谱能够非常精确地表示出复杂的概念和它们之间的联系。但是，知识图谱通常不擅长处理那些模糊的、需要语境理解的问题。而大语言模型通过分析海量的文本数据，学会了如何预测和生成连贯的自然语言文本，但是由于缺乏足够的专业知识，常常在特定细节上不够准确。将知识图谱与大语言模型结合起来，再加上一定程度的监督微调，就能够显著提升大语言模型的准确性和可靠性。

同时，随着大语言模型在真实场景下的大规模应用，大语言模型在语义理解、内容生成等方面的技术优势也将进一步反哺知识图谱的构建与优化。

训练“岐黄问道·大模型”的1100多万条中医知识图谱数据是大经中医创业7年来与数百位中医专家悉心凝练、校对的智慧结晶，也是大经中医长期引领数智中医行业发展的最强护城河。

赵静还特别强调，“岐黄问道·大模型”不仅大幅提升了大语言模型回答中医知识的准确性，让大模型走进中医临床和教学成为可能，它还大幅降低了复杂中医知识在非专业领域的应用门槛，让普通人通过自然语言就能获得专业的中医养生、治未病、中医学习等方面的指导。

下一步，大经中医还将基于真实使用场景，打通“岐黄问道·大模型”与大经中医智能脉诊仪、智能舌面诊仪的数据接口，让大模型兼具脉诊、舌面诊的多模态数据分析能力，实现四诊合参、辨证论治。